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【集萃网观察】
10月20日，为期3天的2020国际纺联年会正式拉开帷幕，本次年会由韩国纤维产业联合会和国际纺联秘书处共同承办。由于疫情影响，会议以视频形式召开，主会场设在韩国首尔，中国、巴西和德国各设一个分会场。本次年会主题为:“新冠肺炎疫情大流行一一全球纺织供应链的重塑”。
来自各国各地区的行业领袖、专家和学者，围绕“韩国纺织工业”、“管理和数据”、“纤维(棉花+人造纤维)”、“可持续性与循环经济”、“SLCP-社会劳工整合项目”、“中国纺织工业的未来”、“时尚产业气候行动宪章”、“创新与技术用纺织品”和“协作”九大议题进行深入交流和讨论。 中国纺织工业联合会会长孙瑞哲、原会长王天凯，副会长端小平、杨兆华、孙淮滨，以及中国纺联各部门，各专业协会的负责人在中国北京分会场参加了10月20日开幕当日的会议。 国际纺联总干事克里斯汀·辛德勒主持本次年会 在开幕式上，国际纺联主席成耆鹤致辞，他指出：尽管新冠疫情大流行，但是全球化仍然对产业发展具有重要意义。当前，投资及消费市场都因疫情影响出现了变化，而中美目前的争端也意味着自由贸易恐怕将会告一段落。成耆鹤在致辞中强调了行业的数字化升级、聚酯产能过剩和行业应对未来气候变化引发的环境问题，以及所应承担的社会责任。 首尔全球经济研究所所长全光宇作“后疫情时代全球经济与地缘政治格局的重塑：纺织业面临的挑战与机遇”报告。他表示，新冠疫情爆发对世界社会经济造成严重影响，有预计世界经济GDP将损失3%-10%，如果欧洲和美国疫情得不到控制，损失将更大。疫情对各国、各行业影响不同，纺织产业是依赖全球供应链的产业，因此受到影响很大。但中国是个例外，中国是世界第一个从疫情隧道走出来的国家。目前，世界经济普遍出现好转，但切不可把恢复和反弹混淆。世界各国都在出台经济刺激政策，导致经济出现暂时反弹，但全面恢复还需要时间。 关于疫情对全球经济未来的影响，全光宇用三个关键词来概括：脱钩、去全球化、数字化。他解释说，中国美国冲突升级让世界很担忧，希望最终能找到解决问题的办法。去全球化不应理解为全球化的终结，应该是全球化的重塑。供应链的重心依旧在中国，但其他地区的供应链也在产生。未来的另一大趋势是数字化在加速。 韩国专家阐述本国纺织工业的平台转型 首日会议的第一个议题聚焦的是“韩国纺织工业”。 韩国纤维产业联合会主席李相云致辞时指出，韩国纺织服装以高质量、时尚感、价格合理闻名。行业要生存下去，就要应对各种挑战，要拥抱数字化和第四次工业革命以及此次疫情带来的挑战。其中最为重要的是要做到环境友善，实现可持续发展，这也是人类共同面对的问题。 韩国首尔国立大学教授姜泰镇在“韩国纺织工业的平台转型”中指出：世界经济在疫情前和疫情后将会非常不同。当前，全球贸易保护主义盛行、气候改变、可持续、AI人工智能等领域的改变都将对时尚产业以及纺织服装行业产生巨大影响。其中行业面临最迫切技术冲击是人工智能和数字平台。未来，云计算和5G方面的创新都会使得我们的生活方式变得更加智能。姜泰镇教授以机器人举例，他指出：机器人的使用现在进入了商用阶段，预计到2030年会有2000万个机器人进入制造行业，其中每一个机器人将会取代1.6个劳工，而这十年间机器人的智能化还将升级，这无疑对当前制造行业是一个颠覆性的变革。 姜泰镇教授指出，韩国纺织产业在数字化和时尚设计领域有着充足的人才储备，韩国的时尚潮流在全球也具有一定的影响力，未来韩国应该加快人工智能与数字化平台的部署，提高纺织服装行业的责任感，以应对气候变化等环境问题。 麦肯锡咨询公司(韩国)Aimee Kim在“新常态下的时尚工业”演讲中分析了消费对未来经济恢复的作用，他认为中国可以说是一枝独秀，或许到今年底即可恢复到正常水平。他还认为，未来商业模式的可持续性，以及数字化应用都将是决定经济回到正轨的关键。 智能化有助纺织业可持续发展 会议的第二个议题聚焦的是“管理和数据”。 德国亚琛大学纺织研究院的Thomas Gries及助手就“非织造布生产的数字化问题”介绍了他们的研究成果。其指出，无纺产品这个行业近年来在全球各国、地区都呈现了两位数的增长，在当前呈现出了巨大的发展潜力。但是我们现在处在一个数字化的时代，传感器、人工智能等都给制造业带来了很大的进步，而无纺布的生产各环节自动化程度比较高，如果通过改善流程控制从而改善质量，将会使得生产成本降为最低。据Thomas Gries教授助手介绍，德国亚琛大学在语言识别和人工智能都是很知名的，和谷歌建有联合工作室，而在无纺布的智能化领域，他们也建立了数字无纺创新中心，配备了最先进的无纺布生产机器，而这一切的最终目是实现该行业的可持续发展以及绿色、清洁生产的解决方案。 来自葡萄牙的Gilberto Loureiro就数字化对纺织工厂的影响进行了演讲，他说，纺织品上的一个小瑕疵就会影响产品定价，各个环节的瑕疵累计起来将会影响整个供应链。因此，依靠科技可以把产业链各个环节互动起来，从纺纱、织布到成衣进行数字化控制，减少人员参与，实现全流程自动化，确保零瑕疵，实现纺织供应链最大价值。未来，计算机视觉和机器学习技术将使纺织工业发生革命性变化。 来自美国的Jag Gill Sundar以“数据、机器学习和人工智能如何支持纺织行业的合规性、可持续性和透明度”为主题进行了分享。其指出可持续并不是趋势，而是纺织行业必须要做的事情。Jag Gill Sundar介绍了她们基于大数据基础研发的供纺织产业链上生产商、品牌商等决策参考的数字化平台。Jag Gill Sundar表示：现在美国有50%的产品打折还卖不出去，这将造成极大的资源浪费，而如果能够将这些结果都变为数据，在生产期间就为生产者提供相关的决策参考，将会极大的避免此类情况出现。Jag Gill Sundar认为，美国应该尽快拥抱新的理念，将纺织行业的供应链体系做好，将无结构的数据进行结构化，推动行业发展的透明度。Jag Gill Sundar介绍她们基于数据和区块链技术研发的平台已经成功应用到了金融领域，未来将在制造领域进行推广。 在接下来两天的会议中，年会还将邀请各国专家、学者围绕“纤维(棉花+人造纤维)”、“可持续性与循环经济”、“SLCP-社会劳工整合项目”、“中国纺织工业的未来”、“时尚产业气候行动宪章”、“创新与技术用纺织品”和“协作”等议题进行探讨。 在10月21日，中国纺织工业联合会会长孙瑞哲将在会上进行题目为“中国纺织工业的未来”的主旨发言；在可持续性和循环经济议题环节中国纺织信息中心副主任阎岩将以“打造时尚循环：中国纺织新经济的展望”为主题代表中方进行演讲；10月22日中国纺织工业联合会副会长徐迎新将在会上进行题目为“开放的中国纺织工业与世界携手同行”的主旨发言。 来源：中国纺织网